Onderstaande printversie van het indicatorenboek werd door uw browser gegenereerd, en zal niet steeds optimaal ogen. Via de ingebouwde printfunctie op de website van het Indicatorenboek (ronde knop rechts bovenaan) kan u een printvriendelijke PDF genereren met mooi ogende lay-out.
4.6.1Artificiële intelligentie
Artificiële intelligentie (AI) is de verzamelnaam voor de technologieën die software, machines en apparaten toelaten om hun omgeving te analyseren en vervolgens problemen op te lossen of acties te ondernemen met een specifiek doel. Deze systemen kunnen meer of minder autonoom werken, maar vertonen gedrag dat bij mensen als intelligent zou beschouwd worden. In de bevraging onderscheiden we zeven AI-technologieën: tekstanalyse, spraakherkenning, natural language generation, beeldherkenning, machine learning, procesautomatisatie, en autonome machines.
Figuur 1 geeft de adoptiegraad van zeven AI-technologieën gedurende de periode 2021-2023 weer.[2] Het aandeel ondernemingen dat minstens één AI-technologie gebruikt steeg van 23,2% in 2021 tot 32,1% in 2023. Bij het begin van de metingen was tekstanalyse de meest gebruikte technologie. Als gevolg van een aanzienlijke stijging in de adoptiegraad in 2023 werd de koppositie overgenomen door natural language generation. Procesautomatisatie, beeldherkenning, machine learning, en spraakherkenning zijn relatief minder gebruikte technologieën. Autonome machines kennen de laagste adoptiegraad. Over de beschouwde periode neemt niet alleen de adoptiegraad van AI-technologieën toe, maar ook het aantal Vlaamse ondernemingen dat plannen maakt om deze technologieën te gebruiken.
[2] Voor situatie 2024 (en alle daaropvolgende even jaren) zijn de statistieken voor AI niet beschikbaar.
Figuur 1. Adoptie AI
Figuur 2 geeft de toepassing van AI in de industriële waardeketen weer bij Vlaamse ondernemingen die minstens één AI-technologie gebruiken. ICT-beveiliging (zoals gezichtsherkenning voor authenticatie of detectie van cyberaanvallen) en de organisatie van administratieve processen (zoals automatische planning of vertaling van teksten) zijn de meest voorkomende toepassingen. AI wordt daarnaast ook relatief vaak ingezet voor marketing of verkoop (zoals klantenprofilering, gepersonaliseerde aanbiedingen of prijsoptimalisatie), dienstverlening naar de klant toe, productieprocessen (zoals in predicatief onderhoud, surveilleren van productie, identificeren van fouten of automatisch montagewerk), en de ontwikkeling van nieuwe technologieën, producten en processen (zoals in digital prototyping, voorspellen van technologische ontwikkelingen). Minder frequente toepassingen zijn personeelsbeleid of aanwervingen (zoals in profilering van medewerkers, analyseren van prestaties, automatiseren van aanwervingen), strategisch management (zoals in investeringsbeslissingen), aankoopbeleid (zoals in selectie van of communicatie met leveranciers), en logistiek (automatisering magazijn, optimaliseren distributie of voorraadbeheer).
Figuur 2. Toepassing van AI in de industriële waardeketen bij AI-adopters
Voor meer informatie over de bevraging en resultaten, verwijzen we naar de volgende rapporten:
Andries, P., Evens, T., Maes, M., Reynaerts, J., Schuurman, D., & Georges, A. (2021). AI-barometer: adoptie en gebruik van Artificiële Intelligentie bij Vlaamse bedrijven: situatie 2021.
Andries, P., Lecocq, C., Standaert, T., & Evens, T. (2023). AI-barometer. Adoptie en gebruik van Artificiële Intelligentie bij Vlaamse bedrijven. Situatie 2022.
Standaert, T., Lecocq, C., Andries, P., & Evens, T. (2024). AI-barometer. Adoptie en gebruik van artificiële intelligentie bij Vlaamse bedrijven. Situatie 2023.